关于本文档 #
文档使用 Markdown 编写，使用 Docsify 解析为网页，源码 在 github 上开源，目前由开发者维护。
API 稳定性 #
由于 AutoX.js 处于活跃的更新和开发状态，API 可能随时有变动，我们用 稳定性 来标记模块、函数的稳定性。
这些标记包括：
稳定性: 弃用 弃用的函数、模块或特性， 在未来的更新中将很快会被移除或更改。应该在脚本中移除对这些函数的使用，以免后续出现意料之外的问题。
稳定性: 实验 实验性的函数、模块或特性， 在未来的更新中可能会更改或移除。应该谨慎使用这些函数或模块，或者仅用作临时或试验用途。
稳定性: 稳定 稳定的函数、模块或特性， 在未来的更新中这些模块已有的函数一般不会被更改，会保证后向兼容性。
如何阅读本文档 #
先看一个例子，下面是 基于控件的操作 的章节中 input 函数的部分说明。
input([i, ]text) #
- i {number} 表示要输入的为第i + 1个输入框
- text {string} 要输入的文本
input表示函数名，([i, ]text)表示要传入两个参数：i, text。[i, ]表示i是可选参数，即i可有可无.
下方是函数说明，i表示参数名称，{number}表示参数i的类型为数值，表示要输入…是对参数i的详细说明
//执行这个语句会在屏幕上的第2个输入框处输入"啦啦啦"。 input(1, "啦啦啦")
//这个语句会在屏幕上所有输入框输入"嘿嘿嘿"。
input("嘿嘿嘿");
我们再看第二个例子。图片和图色处理中detectsColor函数的部分说明。
images.detectsColor(image, color, x, y[, threshold = 16, algorithm = “diff”]) #
- image {Image} 图片
- color {number} | {string} 要检测的颜色
- x {number} 要检测的位置横坐标
- y {number} 要检测的位置纵坐标
- threshold {number} 颜色相似度临界值，默认为16。取值范围为0~255。
- algorithm {string} 颜色匹配算法，包括:
- equal: 相等匹配，只有与给定颜色color完全相等时才匹配。
- diff: 差值匹配。与给定颜色的R、G、B差的绝对值之和小于threshold时匹配。
- rgb: rgb欧拉距离相似度。与给定颜色color的rgb欧拉距离小于等于threshold时匹配。
- rgb: 加权rgb欧拉距离匹配(LAB Delta E)。
- hs: hs欧拉距离匹配。hs为HSV空间的色调值。
threshold = 16表示如果不指定该参数，则 threshold 的值为16
images.detectsColor(captureScreen(), "#112233", 100, 200) //相当于 images.detectsColor(captureScreen(), "#112233", 100, 200, 16, "rgb")
images.detectsColor(captureScreen(), "#112233", 100, 200, 64) //相当于 images.detectsColor(captureScreen(), "#112233", 100, 200, 64, "rgb")
调用有可选参数及默认值的函数时请不要写上方括号和等于号。
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