【汇总版】大数据面试题及答案

hadoop 的集群是基于 master/slave 模式，namenode 和 jobtracker 属于 master，datanode 和 tasktracker属于 slave，master 只有一个，而 slave 有多个。SecondaryNameNode 内存需求和 NameNode 在一个数量级上，所以通常 secondary NameNode（运行在单独的物理机器上）和 NameNode 运行在不同的机器上。

JobTracker 和 TaskTracker

JobTracker 对应于 NameNode

TaskTracker 对应于 DataNode

DataNode 和 NameNode 是针对数据存放来而言的

JobTracker 和 TaskTracker 是对于 MapReduce 执行而言的

mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：

jobclient，JobTracker 与 TaskTracker。

1、JobClient 会在用户端通过 JobClient 类将应用已经配置参数打包成 jar 文件存储到 hdfs，并把路径提交到 Jobtracker,然后由 JobTracker 创建每一个 Task（即 MapTask 和 ReduceTask）并将它们分发到各个 TaskTracker 服务中去执行

2、JobTracker 是一个 master 服务，软件启动之后 JobTracker 接收 Job，负责调度 Job 的每一个子任务 task运行于 TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有失败的 task 就重新运行它。一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上。

3、TaskTracker 是运行在多个节点上的 slaver 服务。TaskTracker 主动与 JobTracker 通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。TaskTracker 都需要运行在 HDFS 的 DataNode 上

Client 向 NameNode 发起文件写入的请求。

NameNode 根据文件大小和文件块配置情况，返回给 Client 它所管理部分 DataNode 的信息。

Client 将文件划分为多个 Block，根据 DataNode 的地址信息，按顺序写入到每一个 DataNode 块中。

由于大数据面临海量数据，读写数据都需要 io，然后还要冗余数据，hadoop 一般备 3 份数据，所以 IO就会打折扣。

A：puppetpuppet 是一种 Linux、Unix、windows 平台的集中配置管理系统

B：pdsh 可以实现在在多台机器上执行相同的命令

详细参考：集群管理小工具介绍-pdsh

C：可以参考 Cloudera Manager 四大功能【翻译】

首先这里给管理下一个定义：部署、配置、调试、监控，属于管理